Automação de testes
com agentes de IA.

Não. Elimina o trabalho repetitivo de escrever e manter regressão, que é o que consome o time hoje. Seu time passa a focar no que só gente faz: exploratório e regra de negócio. A decisão sobre o tamanho da equipe continua sendo sua.

É um produto — um framework de QA com IA — com a engenharia de qualidade da OpenCircle junto na POC e na implantação. Quem procura uma empresa de testes de software ou uma consultoria em qualidade de software para executar teste por fora costuma acabar pagando hora de execução para sempre; aqui o modelo é mais próximo de QA as a Service, ou quality engineering como capacidade: QA para empresas que fica com o seu time, não com um fornecedor de horas.

Web moderna e aplicativo nativo Android, em dispositivos reais na nuvem. iOS está em desenvolvimento. Nada é instalado no seu app: sem SDK, sem agente, sem mudança de código.

É o caso de uso principal. A regressão é onde o trabalho manual mais se acumula e onde a geração automática de testes a partir das jornadas reais mais economiza: a base regressiva completa roda de forma contínua, sem alguém reexecutando roteiro a cada release.

Muda quem faz o trabalho repetitivo. Na automação de testes de software tradicional, alguém escreve cada cenário e reescreve quando a tela muda. No SpecQA, agentes de IA para testes dividem esse trabalho: o explorador mapeia as jornadas, o gerador escreve os testes, o executor roda em navegadores e dispositivos reais, e o self-healing decide, quando algo falha, se a interface mudou ou se é bug. São testes automatizados com agentes de IA — e nada vira teste sem a aprovação do seu time.

O explorador navega o seu app como um usuário e descobre o que vale testar; ninguém escreve cenário do zero. A geração de testes com IA produz jornadas em linguagem de negócio — o PM lê e entende — que o time revisa, edita e aprova antes de valerem. É IA para testes de software com gente no controle: testes de software com IA que você audita, não em que confia cegamente.

Nada vira teste sem aprovação do seu time, e toda execução deixa vídeo e relatório. O self-healing só corrige o teste quando a interface mudou e o fluxo continua íntegro; falha de comportamento vira alerta, com a evidência anexada para auditar a decisão. Bug de verdade nunca é escondido.

Não. A execução usa esperas e retries calibrados, e o alerta dispara só para falha persistente — oscilação pontual não vira ruído no canal do time. E cada alerta chega com vídeo, rede e console.

Que a regressão roda sem alguém apertar o botão: agendada ou disparada a cada release pelo CI/CD. Testes contínuos só fazem sentido se não virarem ruído, então o alerta chega apenas para falha persistente e sempre com evidência. Qualidade contínua é isso: o dashboard em tempo real mostra o estado do app a cada mudança, não só na véspera do deploy.

Ganha. A inteligência artificial para testes tira do time a parte braçal e devolve o tempo para exploratório e regra de negócio. Três travas mantêm o controle humano: nenhuma jornada vira teste sem aprovação; toda execução deixa vídeo e relatório; e o self-healing só corrige o teste quando a interface mudou. Automação de QA com IA, ou QA com IA, é o time decidindo com agentes de IA para QA executando.

O foco é a jornada do usuário de ponta a ponta — que exercita o backend de verdade. Não é ferramenta de teste unitário de API.

Hospedagem e evidências ficam na AWS São Paulo, isoladas por conta. O processamento de IA usa o AWS Bedrock em us-east-1 — declarado em assessment, mesmo provedor e mesmo contrato AWS da hospedagem, sem uso dos seus dados para treinar modelo. Questões formais de LGPD são tratadas com o nosso time.

Certificação formal ainda não — está no roadmap. Hoje a garantia é a matriz de 27 controles preenchida (WAF, GuardDuty, criptografia, backups) sobre infraestrutura 100% AWS, que enviamos sob NDA para o seu time de segurança.

Segredos são write-only na plataforma — nem a API devolve o valor depois de salvo — e há mascaramento por papel de acesso.

Staging protegido por credenciais funciona normalmente. Rede totalmente fechada é conversa com o time técnico antes da POC.

Gravador quebra na primeira mudança de tela, e alguém do seu time paga esse pedágio a cada sprint. No SpecQA a manutenção é o produto: quando o app muda, o teste se adapta.

Apontamos para o seu staging e geramos as primeiras jornadas com o app real — você avalia com evidência, não com slide. Os planos são por volume de execução e recursos; o valor sai na conversa, a partir do que a POC mostrar.

Sim. As pessoas escrevem de vários jeitos — Spec QA separado, SpecQA framework, SpecQA IA, SpecQA automação de testes, SpecQA testes automatizados — e todas apontam para o mesmo produto: o framework de QA com IA da OpenCircle. SpecQA OpenCircle é a forma mais completa do nome, e é a mesma engenharia que entrega os cases deste site que sustenta e implanta o produto.