Framework · Inteligência Contínua

SpecQA

Automação inteligente de QA com agentes de IA. Reduza custos, acelere entregas e escale qualidade: o SpecQA gera, executa e reporta testes automatizados de forma contínua, 24/7, dentro da sua infraestrutura.

Spec DrivenAgentes de IA Auto-Healing24/7 LGPD
0%
redução de headcount de QA
0%+
redução no tempo de testes
~0
meses para retorno do investimento

Números reais de uma operação com 4 profissionais de QA que adotou o SpecQA.

O problema

O gargalo da qualidade.

O modelo tradicional de testes manuais não escala com a velocidade do desenvolvimento moderno.

Filas de espera para QA

Funcionalidades prontas esperam dias pela validação. O ciclo de entrega trava.

Testes manuais repetitivos

Horas de trabalho repetitivo e propenso a erro. QA clicando em tela em vez de pensar estratégia.

Cobertura parcial

Testar tudo manualmente é inviável. Defeitos críticos escapam para produção.

Custo operacional crescente

A resposta tradicional é contratar mais gente: custo fixo maior e retorno decrescente.

Como funciona

Do cenário ao relatório, em cinco passos.

01

Descrição do cenário

Um engenheiro descreve o cenário em linguagem natural, como “validar o fluxo de login com um usuário existente”, via Slack, CLI ou interface web.

02

Consulta contextual

O agente consulta a base de conhecimento do projeto: Spec Index (mapa do sistema) e Gold Standards (padrões e templates).

03

Geração automática dos scripts

O agente escreve em Gherkin, converte para Playwright (TypeScript) e valida a sintaxe do código gerado.

04

Execução no ambiente do cliente

Os testes rodam na infraestrutura do cliente (AWS Lambda, Azure Functions, containers). Nenhum dado sensível sai do ambiente.

05

Relatório e diagnóstico

Resultados em tempo real no Slack, Teams ou dashboard. Se um teste falha, o agente diagnostica e tenta corrigir sozinho.

Engenharia de qualidade e automação Auto-Healing 24/7

Diferenciais técnicos

Por que não é só mais uma automação.

Spec Driven, não record-and-replay

A IA compreende a especificação funcional e gera testes que validam comportamento, resilientes a mudanças de interface.

Determinístico (temperature = 0)

Mesma entrada, mesmo script. Elimina alucinação e garante testes reproduzíveis.

100% no ambiente do cliente

Todos os componentes rodam na sua nuvem ou on-premise. Zero tráfego externo de dados sensíveis.

Agnóstico a tecnologias

Qualquer LLM (Claude, GPT, Bedrock, open-source), qualquer nuvem e qualquer ferramenta de automação.

Auto-healing

Seletor alterado ou token expirado? O agente reanalisa e corrige o script automaticamente.

Versionado e auditável

Specs, testes e configurações 100% em Git, rastreáveis do primeiro dia.

Agentes especializados

Módulos que expandem o framework.

Módulo principal

QA Engineer

Geração e execução de testes automatizados (E2E, API, contrato) em Gherkin e Playwright.

Copiloto

Arquitetura

Guard rails de arquitetura da organização: APIs, métricas, nomenclaturas e padrões, 24/7.

Análise

Pós-Mortem

Análises pós-incidente estruturadas com raciocínio sequencial para achar a causa raiz.

Mobile

Testes Mobile

Detox (React Native/Flutter) ou Appium, em emuladores ou dispositivos físicos.

Antes e depois

Caso real: equipe de 4 profissionais de QA.

ROI em cerca de 4 meses e economia estimada de R$ 430 mil por ano.

Antes

Equipe de QA4 profissionais full-time
Custo anual de pessoal~R$ 660.000/ano
Tempo de smoke testHoras (manual)
Fila de espera para QA2,5 dias (mediana)
Teste regressivoEsporádico

Com SpecQA

Equipe de QA1 profissional (piloto de IA)
Economia anual~R$ 430.000/ano
Tempo de smoke test~7 minutos (automático)
Fila de espera para QAMinutos (trigger CI/CD)
Teste regressivoAutomático a cada 12h

Implantação

Seis fases, 6 a 10 semanas.

Entregáveis claros e validação contínua em cada etapa.

01 · Semanas 1–2

Discovery & Assessment

Imersão no ecossistema técnico: módulos, APIs, fluxos críticos e maturidade da documentação.

02 · Semanas 2–3

Configuração do framework

Deploy do RAG Engine, Agent Orchestrator, Runner e integração de CI/CD na sua infraestrutura.

03 · Semanas 3–4

Geração de smoke tests

Primeira rodada nos fluxos mais críticos. Taxa de pass > 95%, execução em menos de 10 minutos.

04 · Semanas 4–7

Expansão regressiva

Cobertura de toda a base regressiva, testes de API/contrato e visual regression com schedules automáticos.

05 · Semanas 7–8

Treinamento & transferência

Capacitação da equipe para operar, manter e evoluir o SpecQA com autonomia total.

06 · Contínuo

Sustentação contínua

Parceria de longo prazo: suporte técnico, atualizações, rituais mensais e evolução do framework.

Stack tecnológica

PlaywrightTypeScriptGherkin / BDD DockerGitHub ActionsGitLab CI Azure DevOpsSlack / TeamsAWS Lambda Azure FunctionsDetox / AppiumClaude / GPT

Segurança & compliance

  • LGPD compliant. 100% dos dados processados dentro do ambiente do cliente.
  • SOC 2 ready. Arquitetura projetada para conformidade com controles SOC 2.
  • On-premise ou cloud. AWS, Azure, GCP ou infraestrutura própria.
  • Versionado em Git. Specs, testes e configurações auditáveis.

Perguntas frequentes

O que costumam nos perguntar.

O SpecQA funciona na minha nuvem (Azure, GCP)?

Sim. O framework é agnóstico a provedores e pode ser implantado em qualquer ambiente que suporte containers ou funções serverless: AWS, Azure, GCP ou on-premise.

E se a nossa documentação não for perfeita?

Nenhuma é. A primeira fase existe justamente para avaliar a maturidade da documentação e criar um plano para estruturar o conhecimento no formato do Spec Index.

O que acontece se a interface mudar?

Pequenas mudanças de layout geralmente não afetam os testes. Para mudanças maiores, o Auto-Healing tenta corrigir automaticamente. Se a mudança for funcional, a especificação é atualizada e um novo teste é gerado.

Funciona para aplicativos mobile?

Sim. O SpecQA orquestra testes mobile com Detox (React Native/Flutter) ou Appium, em emuladores ou dispositivos físicos.

Qual LLM é utilizado? Ficamos presos a um fornecedor?

Não há lock-in. O framework funciona com qualquer modelo: Claude, GPT, Amazon Bedrock ou open-source. A escolha é por custo, performance ou preferência.

Nossos dados ficam seguros?

Sim. Todos os componentes rodam 100% dentro da sua infraestrutura. Nenhum dado sensível trafega para servidores externos, totalmente compatível com a LGPD.

Pronto para transformar sua qualidade de software?

Agende uma reunião de alinhamento técnico. Sem compromisso: apresentamos o SpecQA para a sua equipe e mapeamos os primeiros fluxos críticos.